측정 불확도 및 측정 오류의 차이

측정 불확실성과 오류는 계측학에서 연구되는 기본 명제이자 계측 테스터가 자주 사용하는 중요한 개념 중 하나입니다.이는 측정 결과의 신뢰성, 값 전송의 정확성 및 일관성과 직접적인 관련이 있습니다.그러나 많은 사람들은 개념이 불분명하여 이 둘을 쉽게 혼동하거나 오용합니다.이 기사에서는 "측정 불확도의 평가 및 표현"을 연구한 경험을 결합하여 둘 사이의 차이점에 초점을 맞췄습니다.가장 먼저 명확해야 할 것은 측정 불확실성과 오류의 개념적 차이입니다.

측정 불확실성은 측정된 값의 실제 값이 있는 값 범위의 평가를 특징으로 합니다.특정 신뢰확률에 따라 참값이 떨어질 수 있는 구간을 제공합니다.이는 표준편차 또는 그 배수일 수도 있고, 신뢰 수준을 나타내는 구간의 절반 너비일 수도 있습니다.특정한 실제 오류는 아니며, 단지 오류 범위 중 보정할 수 없는 부분을 매개변수 형태로 정량적으로 표현한 것 뿐입니다.우발적 효과와 계통적 효과의 불완전한 보정에서 파생되며, 합리적으로 할당된 측정값을 특성화하는 데 사용되는 분산 매개변수입니다.불확실성은 이를 구하는 방법에 따라 평가요소 A와 B의 두 가지로 구분된다.Type A 평가요소는 관측계열의 통계적 분석을 통해 이루어진 불확실성 평가이고, Type B 평가요소는 경험이나 기타 정보를 바탕으로 추정되며, 대략적인 "표준편차"로 표시되는 불확실성 요소가 있다고 가정한다.

대부분의 경우 오류는 측정 오류를 의미하며 전통적인 정의는 측정 결과와 측정된 값의 실제 값 사이의 차이입니다.일반적으로 체계적 오류와 우발적 오류의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.오차는 객관적으로 존재하고, 명확한 값이어야 하지만, 대부분의 경우 참값을 알 수 없기 때문에 참오차를 정확히 알 수는 없습니다.우리는 특정 조건 하에서 진리값에 대한 최상의 근사치를 찾고 이를 기존 진리값이라고 부릅니다.

개념을 이해함으로써 측정 불확도와 측정 오류 사이에는 주로 다음과 같은 차이점이 있음을 알 수 있습니다.

1. 평가 목적의 차이:

측정 불확도는 측정된 값의 분산을 나타내기 위한 것입니다.

측정 오류의 목적은 측정 결과가 참값에서 벗어난 정도를 나타내는 것입니다.

2. 평가 결과의 차이:

측정 불확도는 표준편차, 표준편차의 배수, 신뢰구간의 반폭으로 표현되는 부호 없는 매개변수입니다.실험, 데이터, 경험 등의 정보를 바탕으로 사람에 의해 평가됩니다.이는 A와 B의 두 가지 평가방법에 의해 정량적으로 결정될 수 있다.

측정 오류는 양수 또는 음수 부호가 있는 값입니다.그 값은 측정 결과에서 측정된 실제 값을 뺀 값입니다.실제 값은 알 수 없으므로 정확하게 얻을 수 없습니다.참값 대신에 기존 참값을 사용하면 추정값만 구할 수 있다.

3. 영향 요인의 차이:

측정 불확도는 사람이 분석과 평가를 통해 얻으므로 측정량에 대한 사람의 이해, 수량 및 측정 과정에 영향을 미치는 것과 관련이 있습니다.

측정 오류는 객관적으로 존재하며 외부 요인의 영향을 받지 않으며 사람들의 이해에 따라 변하지 않습니다.

따라서 불확도 분석을 수행할 때에는 다양한 영향요인을 충분히 고려하고 불확도에 대한 평가를 검증해야 한다.그렇지 않으면 분석과 추정이 부족하여 측정 결과가 참값에 매우 가까울 때(즉, 오차가 작을 때) 추정된 불확도가 클 수 있고, 실제로 측정 오차가 있을 때 주어진 불확실성이 매우 작을 수 있습니다. 크기가 큰.

4. 성격에 따른 차이점:

측정 불확도와 불확도 성분의 특성을 구별하는 것은 일반적으로 불필요합니다.구별할 필요가 있는 경우에는 "랜덤 효과에 의해 도입된 불확실성 구성요소" 및 "시스템 효과에 의해 도입된 불확실성 구성요소"로 표현되어야 합니다.

측정오차는 그 특성에 따라 무작위오차(random error)와 계통오차(systematic error)로 나눌 수 있다.정의에 따르면 무작위 오류와 체계적 오류는 모두 무한히 많은 측정의 경우 이상적인 개념입니다.

5. 측정 결과 수정의 차이:

"불확실성"이라는 용어 자체는 추정할 수 있는 가치를 의미합니다.구체적이고 정확한 오류 값을 의미하지는 않습니다.추정할 수는 있지만 값을 수정하는 데 사용할 수는 없습니다.불완전한 보정으로 인한 불확실성은 보정된 측정 결과의 불확실성에서만 고려될 수 있습니다.

시스템 오류의 추정값을 알면 측정 결과를 수정하여 수정된 측정 결과를 얻을 수 있습니다.

크기를 보정한 후에는 실제 값에 더 가까워질 수 있지만 불확실성은 감소하지 않을 뿐만 아니라 때로는 더 커지기도 합니다.이는 주로 참값이 얼마나 되는지 정확하게 알 수 없고, 측정 결과가 참값에 어느 정도 근접하거나 멀어지는 정도만을 추정할 수 있기 때문입니다.

측정 불확실성과 오류에는 위와 같은 차이점이 있지만 여전히 밀접한 관련이 있습니다.불확실성의 개념은 오류 이론의 적용 및 확장이며, 오류 분석은 여전히 ​​측정 불확도 평가를 위한 이론적 기초입니다. 특히 B형 구성 요소를 추정할 때 오류 분석은 불가분의 관계입니다.예를 들어 측정기기의 특성은 최대허용오차, 지시오차 등으로 설명할 수 있다. 기술기준 및 규정에서 정하는 측정기기의 허용오차의 한계값을 "최대허용오차" 또는 "최대허용오차"라 한다. "허용되는 오류 한계".특정 기기의 실제 오차가 아닌 특정 종류의 기기에 대해 제조사가 명시한 표시 오차의 허용 범위입니다.측정기기의 최대 허용오차는 기기 매뉴얼에서 확인할 수 있으며, 수치로 표현하는 경우 플러스 또는 마이너스 기호로 표시하며, 일반적으로 절대오차, 상대오차, 기준오차 또는 이들의 조합으로 표현된다.예를 들어 ±0.1PV, ±1% 등 측정기의 최대 허용 오차는 측정 불확도가 아니지만 측정 불확도 평가의 기초로 사용할 수 있습니다.측정 장비에 의해 측정 결과에 도입된 불확실성은 B형 평가 방법에 따라 장비의 최대 허용 오차에 따라 평가될 수 있습니다.또 다른 예는 측정 장비의 표시 값과 해당 입력의 합의된 실제 값 간의 차이, 즉 측정 장비의 표시 오류입니다.물리적 측정 도구의 경우 표시된 값은 공칭 값입니다.일반적으로 상위 측정 표준에서 제공되거나 재현되는 값은 합의된 실제 값(보통 교정 값 또는 표준 값이라고도 함)으로 사용됩니다.검증작업에 있어서 측정표준에서 부여하는 표준값의 확장불확도가 피시험기기의 최대허용오차의 1/3 내지 1/10이고, 피시험기기의 지시오차가 규정된 최대허용오차 이내인 경우 오류가 발생하면 자격이 있다고 판단할 수 있습니다.